文｜唐辰同学，作者 | 唐伦
春节红包大战，将大厂的 AI 竞速推向"白热化"。
继腾讯、百度分别要发 10 亿、5 亿现金红包后，阿里千问 30 亿"春节请客计划"也在今天（6 日）正式启动。豆包也将在一周后的央视春晚上，和火山引擎绑定出现。
最先被用户看到，也是极具象征意义的一幕是，大量用户涌入腾讯元宝，建"派"、拉人、分红包，瞬时流量一度导致元宝服务器宕机。元宝红包迅速在微信群、朋友圈刷屏，其关联信息登上各平台的热搜。
随之而来的热议，也将元宝和腾讯 AI 推向舆论中心。比如，点赞者认为这轮红包，加速普及 AI，也让业界看到腾讯在原生 AI 上的策略和进展；也有质疑认为，这种方式简单粗暴，是为新功能冷启动的流量借势。
在我看来，有争议不一定是坏事，反倒说明腾讯在 AI 社交上的探索，走进了"非共识"的领域。这是 AI 向前演进必须要经历的过程。
社交是人类最底层的需求之一，面对的是"我和他人的关系"，这其中既包含明确目标，也存在大量非目的性交互；既有效率诉求，也有情绪价值。
把 AI 放进社交场景，相当于把模型直接置入人类最复杂真实的系统环境中，这其中关键问题不再只是" AI 能做什么"，而变成了" AI 应该处在什么位置"。
AI 是一个具有人格的交流对象？一个随调随用的工具？还是一个嵌入关系网络、参与群体互动的智能节点？
华山自古一条道，但 AI 不是。不同的答案，指向不同的逻辑，最终的产品形态还未落定。
过去几年，各家都在尝试如何拉近 AI 与人的关系，如何让 AI 深入真实场景中探路。若拉长时间线来看，元宝派或许是 AI 社交这个方向上，更深层次、更进一步的人机交互实验。
把 AI 当搭子，获取"多人 + 多 AI 角色"情感陪伴
让人与 AI 角色交流，围绕情绪价值构建产品，是这个方向上较早的探索。其中，Character.AI 无疑是最激进的。
这家公司的创始人是前 Google LaMDA 项目核心成员。LaMDA 是专门为对话应用程序训练的模型，其设计初衷正是为了让大模型能够和人进行自然、流畅的对话。2022 年，LaMDA 因一则新闻广受关注，当时谷歌的一名工程师声称该模型具有自我意识。
尽管这一说法保守争议，但 LaMDA 的问世已经说明语言模型具备"持续人格"的可能性，即模型能够长时间维持 语气、立场、情绪一致性，能对抽象身份进行自洽扮演，以及能在对话中"记得自己是谁"。
Character.AI 的产品便是基于模型的这些特性构建。用户可以创造或选择与成千上万个拥有不同"人格"的 AI 角色对话。这些角色可以是历史名人如爱因斯坦，也可以是动漫游戏里的虚构人物，甚至是用户根据自己想象创造的全新形象。
当这种人类与 AI 角色一对一的交流延伸到多人场景时，一个由 AI 角色强主导的多人交流空间便自然形成了。2023 年，Character.AI 推出了"群聊"功能，允许多个用户与多个 AI 角色在同一个空间里互动，AI 和 AI 之间交互也会碰撞新的观点。
比如，让历史人物（如苏格拉底、拿破仑）与现代科技名人（如埃隆 · 马斯克、扎克伯格）在同一个聊天室里辩论哲学或商业问题，人类用户可以观察他们的交流，甚至看到 AI 苏格拉底与 AI 马斯克吵架的盛况。人类是参与者，也是观众，而 AI 角色则是推动对话发展的核心。
人们在意的是与 AI 持续的交流中收获的情感体验，如消解孤独、获得认同等等。正如，Character.AI 的很多用户承认因为聊天体验过于逼真，对产品的依赖不断增强， "自己创作的角色拥有生命，就像在与真人交谈。"
Character.AI 走红之后，主打"陪伴"的 AI 产品在国内外都掀起了一阵风潮。字节做了"猫箱"，快手推出了"飞船"，还有 Minimax 的"星野"、阶跃星辰 的"冒泡鸭"等等。
从产品体验看，Character.AI 本质上不是在做社交，因为人并不一定需要"另一个人"，也能获得持续、沉浸的情感与叙事体验。它的本质是把" AI 陪伴"做成了可交互的内容形态，形成"多人 + 多 AI 角色"的组合。
尽管 AI 陪伴描绘了一个充满想象力的前景，但在技术成熟度、产品差异化等多个层面，整个行业都还处于探索阶段。这类产品的共同困境是，用户一旦完成初次探索，如果缺乏强烈的新意或社交粘性便会离开。
把 AI 当助手，构建"多人 + 多 Agent "协作组合
随着 AI 技术发展，大模型逐步具备了多轮理解与复杂协作的能力。以 OpenAI、Google、Microsoft，以及国内阿里、百度为代表的一线厂商，都将 AI 定位为"公共工具"，嵌入到群聊等协作空间。
去年底，OpenAI 为 ChatGPT 推出的群聊功能，就是一个典型的"多人协作空间"。在这个空间里，多个用户可以共同与 ChatGPT 互动，协同完成一项任务。比如，一个团队可以用它来共同策划一场市场活动，AI 负责根据讨论内容生成方案、总结要点、甚至草拟邮件。
在这个过程中，ChatGPT 不主动"闲聊"，也不会试图建立情感连接。你可以通过 @ChatGPT 召唤它，确保它在关键时刻回应你的需求。同时，它也能自行判断该不该说话。
Microsoft 的路径更加企业化。Copilot 被深度嵌入 Teams、Word、Excel 等协作工具中，在会议记录、文档共创、任务拆解等场景里充当实时助理。Copilot 可以自动生成会议纪要、提炼行动项，甚至在群聊中根据上下文补充数据与建议。但 AI 始终以"生产力插件"的身份存在，而非群聊中的独立角色。
Google 则延续了 Workspace 的协作传统，将 Gemini 融入 Gmail、Docs、Meet 等产品。在多人文档或会议场景中，Gemini 可以帮助用户实时总结讨论内容、生成草稿、提取重点。这种设计同样强调 AI 的工具属性。
三者的共同点在于：AI 被放置在任务流程节点上，成为默认可调用的能力模块。这条路径的核心逻辑是" AI 即效率"。AI 不是群成员，而是群助手。它的价值在于精准地响应指令，高效地完成任务，而非真正进入到人类的关系网络中。
在国内，阿里和百度也在这一方向上进行探索。阿里旗下 UC 浏览器开始内测" AI 群聊"功能，从网传截图来看，默认成员包含"小优"、夸克 AI、通义千问、Deepseek 等多个智能体。目前 UC 的 AI 群聊尚不融合真人用户，更像是将内部模型能力进行整合。
百度的逻辑则与其"搜索"基因一脉相承。其"文心一言" App 内测的"多人、多 Agent 群聊"功能，更侧重于信息获取与处理。用户在一个群聊中，可同时调用"群聊助手""私人助手""健康管家"等多个智能体解决复杂问题。这如同把传统的"搜索框"，升级为一个多智能体协作的工作台。
从这些产品的形态来看，表面是"群聊"，本质上是在将原本分散在不同工具中的 AI 能力，聚拢到统一的协作空间，构成以任务为导向的"多人 + 多 Agent "协作组合。
这一路径是当前相对稳妥和成熟的落地模式。但它的挑战同样明显：当各家大模型能力逐渐趋同，当群聊协作、上下文理解成为行业标配，工具型 AI 很容易陷入"谁都好用，但谁都可被替代"的境地。
把 AI 当做群成员，放进人类真实的社交场景
社交的本质是"关系"，而不仅仅是"任务"。一个纯粹以任务为导向的空间，或许能提高协作效率，但它能否承载人类复杂多样的社交需求，仍然是一个值得探索的问题。我们也能从这个视角，看看腾讯的"元宝派"。
这个产品的机制很简单，用户在元宝中创建一个可多人聊天的"派"，然后一键发给微信、QQ 好友，邀请更多人加入。
用户拉"派"的动机来自同一兴趣（投资、追星、游戏），或者同一身份（同事、同学、圈子）等等，形成了八卦、吐槽、学习交流等五花八门的"派"。
有人把家族群转移到了元宝派，长辈平时转发一些伪科学养生文章，就可以一键 @元宝辟谣。还有人创建了打卡读书派，大家各自聊每天看了什么书，有什么感悟，遇到不理解的内容，可以跟派互动请教。
值得注意的是，这些拉"派"动机并不依赖 AI 产生，而是原本就在你我日常生活中的社交需求。
此外，元宝派还引入了更多腾讯生态的内容，比如 QQ 音乐的歌曲、腾讯视频的影视剧、腾讯体育的 NBA 比赛等，让"派"里的成员有更多事情可以一起做。
一个产品细节是，在元宝派中所有成员的头像都是在聊天框底部显示，点开一个人的头像就可以跟对方私聊。有用户体验后，"想起了当年高中读书的时候，给朋友传小纸条。"
从产品体验看，元宝"派"在大模型时代构建了一个个智能客厅，是"多人 +AI 成员"的组合，更加侧重的是人与人的关系。
AI 以群成员身份进入这些真实社交场景，不是群聊里的"工具插件"，更像是一个随时在场的智能参与者。它的作用是参与讨论、提供信息、辅助决策，以及活跃气氛。
AI 核心的价值是强化人与人原有的链接，辅助大家社交得更顺畅。这是尝试把 AI 变成关系网络上的基础能力，一个智能的社交节点。
这种设计背后，其实是腾讯一以贯之的产品方法论，不是先去想"要给用户提供什么功能"，而是先考虑哪些人会因为什么关系，长期留在同一个场景里。
微信支付就是一个典型例子。移动支付兴起时，人们普遍认为只有电商这种强交易属性的产品才可能做支付，但腾讯看到的是另一件事，即人与人之间天然存在大量"非商业"的金钱往来，如转账、AA、红包、礼金。
这在当时是被低估的高频场景。一旦支付嵌入熟人关系网络，它就不再依赖复杂的交易闭环，而是熟人之间的信任，以及在"非商业"金钱往来上的便捷。
因此，腾讯不只是"做支付"，而是把"关系里的支付行为"变成基础设施一般的功能。
在腾讯的社交产品体系中，有私聊、群聊、熟人网络、半熟人网络，这几乎集合了国内最大规模、高频的社交场景。
这一次，腾讯没有选择直接在微信或 QQ 中植入元宝，而是单独推出"元宝派"，本身也说明这是一次带有实验性质的尝试，先在相对独立的产品里，验证 AI 与真实社交关系融合的边界。
从把 AI 当搭子，通过对话获得情绪价值；到把 AI 当助手，提升多人协作的办事效率；再到尝试让 AI 融入真实社交场景，在既有关系中验证其长期价值——我们对于如何利用 AI 的探索在由浅入深。
这个过程中，人类与 AI 的距离也越来越近，要解决的问题也愈发复杂与困难。
前两种探索主要考验模型能力与产品设计，后者则需要直面人类关系本身，即 AI 能否在不打扰社交结构的前提下，成为稳定存在的一部分。这考验的是对人心和人性的洞察。
今年春节档，大厂密集推出 AI 社交功能，更像是一场集体性的前沿试探。它未必立刻分出胜负，却已经指向一个清晰趋势：AI 的竞速开始转向人与人的关系。
热闹红包背后，腾讯的元宝派在这个方向上，首先迈出了一步。而这场关于未来人机共处方式的实验，才刚刚开始。
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